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人工智能
论文记录2
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人工智能
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文章目录
1.
对比学习
1.1.
Best of Both Worlds: Multimodal Contrastive Learning with Tabular and Imaging Data
1.2.
CiCo: Domain-Aware Sign Language Retrieval via Cross-Lingual Contrastive Learning
1.3.
Dynamic Conceptional Contrastive Learning for Generalized Category Discovery
1.4.
Dynamic Graph Enhanced Contrastive Learning for Chest X-ray Report Generation
1.5.
FEND: A Future Enhanced Distribution-Aware Contrastive Learning Framework for Long-tail Trajectory Prediction
1.6.
MaskCon: Masked Contrastive Learning for Coarse-Labelled Dataset
1.7.
Positive-Augmented Constrastive Learning for Image and Video Captioning Evaluation
1.8.
PromptCAL: Contrastive Affinity Learning via Auxiliary Prompts for Generalized Novel Category Discovery
1.9.
Revisiting Multimodal Representation in Contrastive Learning: From Patch and Token Embeddings to Finite Discrete Tokens
1.10.
Self-Supervised Image-to-Point Distillation via Semantically Tolerant Contrastive Loss
1.11.
Twin Contrastive Learning with Noisy Labels
2.
增量学习
2.1.
Class-Incremental Exemplar Compression for Class-Incremental Learning
2.2.
Dense Network Expansion for Class Incremental Learning
2.3.
Learning with Fantasy: Semantic-Aware Virtual Contrastive Constraint for Few-Shot Class-Incremental Learning
2.4.
On the Stability-Plasticity Dilemma of Class-Incremental Learning
2.5.
PCR: Proxy-based Contrastive Replay for Online Class-Incremental Continual Learning
3.
元学习
3.1.
A Meta-Learning Approach to Predicting Performance and Data Requirements
3.2.
Meta Compositional Referring Expression Segmentation
3.3.
Meta-causal Learning for Single Domain Generalization
3.4.
Meta-Learning with a Geometry-Adaptive Preconditioner
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